在“人工智能+”首次写入国务院政府工作报告后，2025年4月，最高检全面启动检察机关智能化建设试点工作，聚焦办案、监督、管理、服务等重点应用场景,以技术革新推动法律监督质效跃升。作为司法体制改革的重要抓手，AI技术正深度融入检察办案全流程——从证据审查到量刑建议，从风险预警到社会治理，智能化转型已成为基层检察院落实“高质效办好每一个案件”要求的关键路径。

近日，记者探访西安市长安区人民检察院，实地观察AI大数据模型如何为基层检察工作注入新动能。

智慧赋能：

AI助力公益诉讼守护红色记忆

“左边这张是红二十五军沣峪口会议旧址原貌，右边是被破坏后的旧址现状……”

5月20日，在长安区检察院检委会专职委员任敏毅的办公桌上，放着厚厚一沓资料，他一边翻阅，一边向记者讲述这起督促保护红二十五军沣峪口会议旧址的行政公益诉讼案。

1935年7月15日，中共鄂豫陕省委在长安县沣峪口老爷庙暨红二十五军沣峪口会议旧址召开紧急会议，提出了红二十五军主力西征北上，与陕甘红军会师，共同开创新的革命根据地的战略决策，对红军长征乃至中国革命进程产生深远影响。

“我们运用DeepSeek等大数据法律监督模型进行检索比对，收集相关资料证据，经过仔细筛查后发现，沣峪口会议旧址保护可能存在人为破坏等问题。”任敏毅介绍，2014年，沣峪口会议旧址所在地老爷庙曾因火灾焚烧坍塌，后来村委会将破损的建筑物拆除，在原址上进行水泥硬化，修建了健身广场，导致会议遗址湮没。

2025年3月，长安区检察院向区政府提交《关于修建红二十五军沣峪口会议纪念馆的报告》。

（西安市长安区人民检察院供图）

5月初，长安区检察院联合区文旅局、滦镇街道办事处、区档案馆等单位，在沣峪口会议旧址现场办公，以“检察监督+行政履职+文化传承”模式，就旧址修缮方案、史料挖掘、红色教育功能拓展等进行研讨。在对行政机关依法切实履职提出相应建议的同时，建立 “红色文化遗产保护名录” 动态台账，将沣峪口会议旧址纳入重点监督清单，开展定期 “回头看” 确保整改实效。

“保护红色文化资源，是检察机关义不容辞的责任。”任敏毅告诉记者，红色旧址是不可再生的“活党史”，检察官借力大数据法律监督模型，第一时间为办理此类行政公益诉讼案件提供了详实且有力的史料参考。

目前，长安区检察院正在联合多部门在沣峪口会议旧址修建纪念馆，在原有广场设立雕塑、长廊，融入当年红军元素，将这一珍贵红色文化发扬光大。

“AI+检察”共研：

技术赋能办案与人才培养

今年1月20日，国产AI大模型DeepSeek-R1系列横空出世，它以强大推理能力著称，开源生态完善，迅速火爆出圈。

2月19日，长安检察院邀请陕西中天智谷信息技术有限公司总经理岳森，以“DeepSeek等AI应用赋能检察工作”为题开展AI交流研讨，开启了一场探索大数据与检察工作深度融合的创新之旅。

岳森结合AI技术在检察业务中的应用场景，讲述了近年来国内外主流AI大模型的发展背景、DeepSeek的基本原理以及功能特点和操作技巧，详细演示了其在法律检索、公文写作、文书制作、新媒体作品等方面的强大性能，为干警们开拓科技与检察深度融合的创新视野与实践思路，带去了一场丰富的“饕餮盛宴”。

当人工智能与检察智慧相逢又将碰撞出怎样的火花？2月26日，长安区检察院围绕“AI场景化实战应用与文稿撰写”这一话题，开展了一场“AI+检察”跨界思享会。

（西安市长安区人民检察院供图）

“DeepSeek可以帮助我们快速检索法律法规、对比法条修订前后的变化，还能给出类案办理建议，简直是检察官的‘外挂’。”该院重大犯罪检察部检察官助理郭皓圆分享了自己在办案中使用AI的经验：在办理一起复杂的经济犯罪案件时，通过DeepSeek进行法律法规检索和类案分析，大大提高了办案效率和准确性。

“我在撰写调研报告时，会先用AI生成大纲，然后再根据实际情况进行修改完善。”长安区检察院办公室干警王镜然说，AI不仅能提供写作思路，还能帮助检查语法错误和错别字，让文稿质量得到了很大提升。

“如今，除了DeepSeek，还有豆包、即梦等AI模型，对于新入职的检察人员而言，AI辅助检察办案工具提供了一个高效的学习平台，起到一个很好的‘传帮带’作用。”该院政治部副主任李洁楠表示，通过AI案例分析和类案参考功能，检察新人能够迅速掌握案件办理的基本思路和常见法律适用问题，更快地熟悉证据提取、法律文书制作等实务技能，缩短了职业成长周期。

实战创新：

AI全场景辅助破解基层司法难题

在办理生产建设活动欠缴水土保持补偿费类案中，长安区检察院民事、行政、公益诉讼检察部干警王梓豪运用大数据法律监督模型，将税务局、水务局及行政审批局三方大数据进行对比分析，筛查出10余条线索，发现相关单位存在应缴未缴的情况。

5月26日，该院技术骨干王梓豪向记者演示了这套大数据模型的具体操作流程：“我们先从业务部门调来相关的数据，找到相对应的模型，通过大数据智能检索，筛查出相关的问题线索，最后把这些线索移送到相应的部门去办理。”

记者发现，这套大数据法律监督模型管理平台涉及水资源保护、医疗器械卫生、外卖食品安全等上百种领域，操作起来十分方便。

单靠技术骨干的力量还远远不够，长安区检察院与第三方公司达成合作，上线了一套行刑反向衔接智能法规查询系统。

行刑反向衔接“可处罚性”审查标准是行刑反向衔接制度的关键，决定了人民检察院办理行刑反向衔接案件是否启动行刑反向衔接程序，是否制发检察意见。

“项目研发前期，我们派出专业的技术团队，深耕长安区检察院的业务需求和痛点，采取‘技术+业务’的方式，从实际出发制定方案，把行政处罚的每个审查要点进行归纳整理，并加入了与之相对应的法律法规和典型案例。”

该系统研发人岳森告诉记者，它不仅支持关键词、案件类型、处罚种类等多条件组合查询，还将大幅减少人工卷宗审查比对法规的时间，为检察官在处理行刑反向衔接可处罚性案件的法定性问题上提供一定参考价值的智能辅助决策。

今年1月，在最高检发布的《关于2024年全国检察机关大数据法律监督模型推广活动评选结果的通报》中，长安区检察院荣获“模型应用优胜提名检察院”称号！全年应用模型办案数量位居全省前列，数字赋能履职成效显著。该院的实践表明，“AI+检察”技术的创新应用，为基层检察工作带来了新的契机，成为破解‘人案矛盾’、重塑司法效能的关键引擎。

基层检察院智能化建设是数字时代法治现代化的必然选择。“AI+检察”并非简单的技术叠加，技术赋能的本质是“以人为本”，应始终以“如我在诉”的态度办好每一个案件，让DeepSeek等AI技术真正成为法律监督的“显微镜”和社会治理的“听诊器”。（记者 王超）