数智时代，ChatGPT等大模型呼啸而来。微软报告中 “历史学家91%的工作技能可被AI辅助” 的数据，焦虑似乎在所难免。当技术浪潮席卷，传统的治学方式是否即将被颠覆？在刚刚结束的教育部虚拟教研室“AI赋能课程建设”系列公益讲座中，北京大学数字人文研究中心主任王军教授与中国社科院大学数字史学研究中心主任向静老师，联袂带来了一场关于“数智时代史学重构”的深度对话。

王军教授在开场便直击核心：这91%并非替代，而是解放。如果学者能将繁重的资料清洗、整理工作交给AI，便能从文献资料的“伏案梳理者”，转型为研究逻辑的“框架构建者”。而实现这一身份跨越的关键，正是一套能让人文材料与 AI 技术精准衔接的专业工具 。本场对话的核心载体吾与点智能数据平台，恰为人文研究在数智时代的转型发展提供了这样的全新路径。

祛魅与赋能：AI是概率而非真理

面对ChatGPT等通用大模型的普及，王军教授首先为AI时代的焦虑祛魅。这些看似无所不能的工具，本质上是“文字接龙”的概率模型。它们追求语言的通顺连贯，却缺乏对事实的敬畏与考证意识。但这并不意味着人文研究要对技术敬而远之。恰恰相反，大模型基于海量数据的“涌现”能力，能将学者从资料搬运、清洗、整理等繁重的机械劳动中解放出来，让研究者回归问题意识与价值判断这一人文学科不可替代的主体性。

吾与点智能数据平台正是为这种人机协作的赋能需求而构建的。不同于通用大模型，它深度融合大模型技术，形成专属人文研究的技术解决方案：既能高效处理图像、PDF、青铜器拓片等多模态信息，又能将零散的非结构化文本转化为结构化数据与知识库，更创新性地搭载了智能体（Agent）封装功能。研究者可将自有史料上传至平台处理，生成专属智能研究助手。智能体既能基于材料回应学术问题，又能提供完整的信源索引，还能实现关系网络、地理空间等多维可视化呈现，让静态的研究成果具备可交互性，助力学术探索。

实践见真章：从史料到洞见的智能跃迁

工具的价值，终究要在实践中检验。向静老师带领团队利用吾与点智能数据平台开展的两项数字史学研究，生动展现了平台如何助力人文研究从材料处理迈向洞见生成。

更令人惊艳的是其推理性考证能力：当史料仅记载某宦官 “早以俊秀”却无具体年份时，平台会调用大模型，结合墓主生卒年及明代选拔惯例，推算出入宫年龄约为4—20岁，并明确标记为 “推测”，填补了史料阙如。对于宦官复杂的官职迁转记录，平台还能自动生成嵌套列表，清晰呈现每一次升迁的时间、职位与部门，为后续量化统计做好充分准备。

在《明代名人传》的研究中，研究团队先在平台中定义了“同乡”“门生”“政敌”等关系类型，平台自动抽取人物实体并用小程序功能实现关系网络，直观呈现出15世纪江西籍官员政治集团。那些隐匿在浩如烟海史料中的地缘纽带与政治关联，在可视化图谱中一目了然，不仅验证了传统史学关于地缘政治的定性描述，更让隐性的历史网络成为可分析、可佐证的研究对象，推动研究从表层文本解读走向深层关系挖掘。

这场技术赋能的背后，是人文研究范式的深刻变革。王军教授在讲座中提出的观点引人深思： 如果说传统学术传承强调“把思想写下来”，那么在智能体时代，更重要的，或许是把思想转化为可重复运行、持续演化的智能结构。「吾与点」的目标，就是将学者的治学材料、知识积累，乃至思考方式，固化为智能体，进而分享复用并持续迭代，使学术智慧突破时间与空间的限制，成为可交互、可演化的知识系统。

这种变革正在重塑做学问的方式：原本耗时数月的资料处理，现在经前期规则设定后，借助平台即可大幅压缩机械劳动耗时。研究过程从静态的个体探索，转变为“提取—校验—修正—再提取”的迭代式人机协作。研究成果也从单一的静态论文，延伸为可随时调用、随时问答的智能知识载体。正如向静老师所说，对于人文研究者而言，技术的价值在于让我们能将最核心的精力集中在创造性、开拓性的学术探索上，在坚守人文精神与学术底线的同时，高效实现从材料到“洞见”的跨越。

相关资源

• 平台体验：吾与点智能数据平台

• 讲座来源：教育部信息化教学能力提升课程群虚拟教研室“AI赋能课程建设系列公益讲座”

• Widen Your Data

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