什么是好广告？这个问题困扰了广告行业一百多年。如今，AI给出了一个有趣的答案。

“全球Agentic AI第一股”明略科技（2718.HK）在2025年公布的一组测试数据引发业内关注：其推出的全球化AI视频广告测试产品AdEff的预测结果，与真人样本测试的一致性达到89%，与行业专家的判断一致性达到76%。这标志着AI在判断广告效果上已经接近人类水平。

这一数据背后，是一个更深层的问题：机器是如何学会理解"好创意"的？

传统的广告测试依赖问卷和访谈，但这种方法存在天然缺陷。人们对某一广告感兴趣，却未必带来购买行为。心理学研究早已证明，人类的显性态度（说什么）和隐性态度（真实感受）常常不一致。

明略科技（2718.HK）的思路是：既然主观感受难以通过语言准确表达，那就直接测量主观反应。他们用了10余年时间，采集了10万+次真实受试者观看广告时的脑电（EEG）和眼动（Eye-tracking）数据。

脑电信号能反映大脑的认知活动和情绪波动。当观众看到感兴趣的内容时，特定频段的脑电波会增强；当产生情绪共鸣时，另一些脑区会被激活。眼动数据则揭示了注意力的分配：观众的视线停留在哪里、停留多久、扫视路径如何，这些都是注意力的客观指标。将这些生理信号与视频内容进行深度关联，就能建立起"内容-反应"的映射关系。当品牌logo在黄金3秒出现时，品牌记忆度显著提升；当信息密度过高时，观众的认知负荷会超载，导致记忆效果下降。

基于独特的主观反应数据，明略科技（2718.HK）构建了Video-SME和SPA-ADV两个数据集，并将其开源。这是业内首次将大规模生理信号数据与广告内容进行系统性关联的公开数据集。

在此基础上，明略科技（2718.HK）自研超图超图多模态大语言模型（HMLLM），其创新之处在于采用了超图结构。传统模型只能学习"画面A导致反应B"这样的简单关联，而超图可以同时建模多个因素之间的复杂关系，让AI学会从视频内容预测观众的主观反应。该项研究成果获得ACM Multimedia 2024最佳论文提名，其意义不仅在于广告测试，更在于探索了AI理解人类主观体验的可能性。

图片来源：明略科技

目前，AdEff已从实验室走入真实的商业场景，服务快消、医药保健、美妆个护、3C、互联网零售等行业客户。