6月23日，2026大连夏季达沃斯论坛上，宁德时代董事长曾毓群在“无电力，不智能”对话场次中表示，固态电池的技术路线，如果是分成1-9级的话，现在只到了4级，9级表示可以量产。

小标1：打造适配AI时代的新型能源体系之路任重而道远

“无电力，不智能”对话的背景是，当下随着人工智能技术向关键基础设施大规模延伸，算力爆发式增长带来的能耗压力、电网承载压力与能源安全挑战日益凸显。国际能源署(IEA)预测，全球数据中心的年耗电量将从2024年的约415太瓦时增长一倍以上，到2030年达到约945太瓦时。AI算力能耗的快速扩容，对全球能源系统提出了前所未有的全新考验。

宁德时代董事长曾毓群发表观点称，AI产业规模化发展，必须依托清洁能源为数据中心算力持续供电，而风能、太阳能等可再生能源存在天然不稳定性，打造适配AI时代的新型能源体系之路任重而道远，需要多重要素协同发力。

面对算力能耗带来的多重现实难题，全球各界从业者与政产学研专家从储能配套、资源布局、多元低碳能源等不同维度，提出差异化破局路径。曾毓群认为，储能正是实现AI清洁能源供给、破解新能源波动性难题的核心支撑。谈及目前储能技术发展的成熟度，他表示，首先要看是否具备一套完整的支持体系，且规模要足够大，所谓“大规模”，意味着要能够支撑人工智能数据中心等数吉瓦级别电力负荷的持续供电；其次，要看成本效益，同时还要兼具可靠性和确定性。

小标2：固态电池技术发展阶段尚未过半

在谈到固态电池技术发展阶段时，曾毓群说，固态电池的技术路线如果是级别设为1-9的话，现在只到了级别4，级别9表示的是可以量产。

他表示，这是技术路线，还有产品路线，就是有没有这么多供应，产品做出来的可靠性安全性是不是能达到需求，第三个是商品路线，是做出来的东西到底市场上接受度怎么样，能不能卖的很多。

在该场次论坛上，与会嘉宾一致认为，AI与能源的发展要实现协同共进、双向赋能。一方面要加快清洁能源规模化应用，优化电网基础设施布局，适配AI算力产业高速发展需求；另一方面要以人工智能技术反哺能源产业，通过智能化手段实现能源资源精准调配，为破解算力能耗难题提供破解之道。

半岛晨报、39度首席记者赵晖文/图