来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月17日，上海世博展览馆H1馆九章云极展台前，一块实时跳动的“算力全景驾驶舱”大屏吸引了不少观众驻足。屏幕上，22 EFLOPS总算力、6600余张GPU卡、日产64亿词元（Token）的数字不断刷新，全球12个数据中心节点之间的飞线如脉搏般闪烁。这是九章云极DataCanvas在2026世界人工智能大会上的展区一景。

这场展览的主题，已不再是参数榜上的数字竞赛。展台工作人员告诉记者，过去两年大模型行业经历了狂飙突进的“算力淘金热”，但今年产业关注点明显转向：“谁的智能成本更低？谁能让算力随手可得？”九章云极此次展出的核心，是一套被命名为“AI工厂”的规模化生产体系，试图回答AI从实验室走向千行百业时最现实的交付问题。

走进展区，工作人员向记者介绍了“AI工厂”的双引擎结构——训练工厂与Token工厂。训练工厂以强化学习为工艺核心，将通用大模型“冶炼”为适配金融、制造、具身智能等专业场景的专用模型，解决“造模型难”；Token工厂则将专业模型封装为三类标准化服务：消费级Token主打量大普惠，专业级Token嵌入行业知识与合规逻辑，前沿级Token面向复杂推理与科研探索。两座工厂之间，由一套名为“DCU”的统一算力计量体系连接。据现场讲解，1 DCU等于312 TFLOPS×1小时有效计算，可把英伟达、昇腾、海光等异构芯片的算力折算到同一把标尺上。

“算力投入用DCU度量，智能产出用Token计量，中间的差值就是AI工厂创造价值的地方。”工作人员打了个比方：“就像电网不关心你用哪个牌子的电器，我们也不绑定单一模型，只负责把算力高效调度到最适合客户业务的那条轨道上。”

展区的另一侧，九章智算云3.0的交互演示屏前围满了企业代表。工作人员现场演示了智能队列调度、资源配额管理和开发工具套件的协同运作——队列调度如同高峰路口的智能交管，让算力任务有序通行；配额管理为各团队划定专属车道，杜绝超限占用；工具套件则让开发者直连云端算力，无需绕行。“算力规模只是基础，算力治理才是效能关键。”据介绍，依托这套体系，某头部模型厂商在推理集群项目中，通过1至999卡的弹性调度，综合成本最高节省82.1%。

在具身智能和自动驾驶的互动展区，记者看到一台机械臂跟随体验者的动作实时同步。工作人员解释，其背后是“感知—决策—控制”的强化学习闭环，依赖超低延迟、高并发的算力支撑。而自动驾驶案例则展示了从海量路测数据处理到车路协同调度的全流程能力。“这些场景不再需要企业自建千卡集群，通过我们的智算云按需租用就好。”

展区的合作伙伴墙上，底层硬件涵盖华为、英伟达、昆仑芯，中层连接DeepSeek、智谱GLM、KIMI、MiniMax等主流模型，上层覆盖360、讯飞、腾讯混元等应用企业，产学研方面则与上海交大、清华等高校深度合作。工作人员特别提到与上海交大张文军院士团队的合作——WNM世界叙事模型的训练推理算力全部由九章自有智算兜底，团队还深度参与核心论文撰写，助力AI视频创作落地。

从展区走出的观众，不少人谈论着同一个感受：AI产业的叙事正在切换。过去两年，行业聚焦于“谁家大模型参数多、榜单高”；而今年的WAIC上，包括九章云极在内的基础设施厂商，正在把话题拉回更本质的维度——算力如何被度量、被治理、被普惠地交付。展区工作人员介绍，九章云极的定位是做AI时代的“电网公司”，不生产某一台“电器”，但为所有“电器”提供稳定、可计量的能源。