表格是我们日常工作中经常使用的一种数据展示方式，但是当表格中的数据量较大时，我们往往需要对表格进行排序，以便更好地查看和分析数据。那么，如何给表格排序呢？下面就为大家介绍几种方法。

一、使用Excel进行排序

Excel是一款非常强大的电子表格软件，它提供了多种排序方式，可以满足不同的需求。下面以Excel 2016为例，介绍如何进行排序。

1. 单列排序

如果只需要对表格中的某一列进行排序，可以按照以下步骤操作：

（1）选中需要排序的列。

（2）点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。

（3）在弹出的“排序”对话框中，选择需要排序的列和排序方式（升序或降序），然后点击“确定”按钮即可。

2. 多列排序

如果需要对表格中的多列进行排序，可以按照以下步骤操作：

（1）选中需要排序的列。

（2）点击“数据”选项卡中的“排序”按钮。

（3）在弹出的“排序”对话框中，选择需要排序的列和排序方式（升序或降序），然后点击“添加级别”按钮。

（4）在新添加的级别中选择需要排序的列和排序方式，然后点击“确定”按钮即可。

二、使用SQL语句进行排序

如果表格存储在数据库中，可以使用SQL语句进行排序。下面以MySQL为例，介绍如何进行排序。

1. 单列排序

如果只需要对表格中的某一列进行排序，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC（或DESC）

其中，table_name为表格名称，column_name为需要排序的列名，ASC表示升序，DESC表示降序。

2. 多列排序

如果需要对表格中的多列进行排序，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name1 ASC（或DESC），column_name2 ASC（或DESC）

其中，table_name为表格名称，column_name1和column_name2为需要排序的列名，ASC表示升序，DESC表示降序。

三、使用Python进行排序

如果需要对表格进行自定义排序，可以使用Python进行排序。下面以pandas库为例，介绍如何进行排序。

1. 单列排序

如果只需要对表格中的某一列进行排序，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_name.xlsx') # 读取表格数据

df.sort_values(by='column_name', ascending=True, inplace=True) # 按照列名进行升序排序

df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False) # 将排序后的数据保存到新的表格中

其中，file_name.xlsx为原始表格文件名，column_name为需要排序的列名，ascending=True表示升序排序，inplace=True表示直接修改原始数据，new_file_name.xlsx为排序后的表格文件名。

2. 多列排序

如果需要对表格中的多列进行排序，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file_name.xlsx') # 读取表格数据

df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2'], ascending=[True, False], inplace=True) # 按照列名1进行升序排序，列名2进行降序排序

df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False) # 将排序后的数据保存到新的表格中

其中，file_name.xlsx为原始表格文件名，column_name1和column_name2为需要排序的列名，ascending=[True, False]表示按照列名1进行升序排序，按照列名2进行降序排序，inplace=True表示直接修改原始数据，new_file_name.xlsx为排序后的表格文件名。

以上就是几种常见的表格排序方法，希望对大家有所帮助。