长期以来，我们总认为理工科是就业“铁饭碗”，高薪又稳定。相较而言：

一方面，多数文科专业缺乏像理工科那样的技术门槛。比如汉语言文学专业，就业方向宽泛，对口性不强，导致竞争大，不可替代性低，甚至被贬为“民科”。而理工科专业如计算机编程、机械制造等，需专业知识和技能，非专业人员难以轻易涉足。

另一方面，理工科职业发展路径相对清晰，随经验和技术提升，薪资增长空间大，如工程师晋升后薪资大幅提升。文科职业发展较难量化，薪资提升幅度和速度通常不如理工科。

但近期一份调查颠覆了这样的传统观念。

这份针对美国大学毕业生就业状况的分析报告指出，计算机科学与计算机工程等STEM（科学Science、技术Technology、工程Engineering和数学Mathematics四门学科的缩写）领域的失业率，竟高于哲学、艺术史等部分人文艺术专业，透露出就业市场似乎正在悄悄发生变化。

计算机、工程专业失业最严重

纽约联邦储备银行（Federal Reserve Bank of New York）近期发布了劳动市场分析报告，追踪22至27岁大学毕业生的失业率，发现过去被视为就业保障的计算机科学（Computer Science）和计算机工程（Computer Engineering）专业，其失业率分别达到6.1%和7.5% ，显著高于美国全国平均水平。

相较之下，部分非理工专业反倒更为稳定，例如营养学失业率仅为0.4%，艺术史为3%，哲学（Philosophy）为3.2%，这些数据都低于美国4月全国平均4.2%的失业率。甚至经济学和金融等商科领域，失业率也高于上述的非理工科系专业。

当然，不是所有人文学科失业率都低，人类学专业就是所有文科专业中失业率最高者，达到9.4%。

尽管部分文科专业失业率较低，若从薪资角度来看的话，STEM领域依然具有显著优势。计算机工程和计算机科学的毕业生，毕业初期的年薪中位数可达80000美元（约合57.7万元人民币），位居各学科之首。而艺术史专业毕业生的年薪中位数为45000美元（32.4万），哲学专业为48000美元（34.6万），营养学专业则为75000美元（54万）。

该研究同时指出，特殊教育、土木工程、动植物科学、营建服务等专业的失业率也极低，都在1%或以下 ，其中营建服务在中期的职业生涯中位数年薪更可达100000美元（72万元人民币）。

AI时代为何文科也很重要？

但这份研究揭露的信息，不光只是各行各业失业率及薪资水平的概况，更代表着劳动市场对人才需求结构的转变：近年掀起的AI浪潮，正在改变职场所需的核心能力。

资产管理公司贝莱德（BlackRock）COO罗伯特•戈尔茨坦（Robert Goldstein）曾在2024年一场会议中表示，公司正在调整招聘策略，扩大招募主修历史、英文等与金融、科技无关专业的人才。

“正是这种思维、人才，以及解决问题方式的多样性，真正推动了创新。”戈尔茨坦指出。

随着AI技术兴起，许多专业技能都可由生成式模型代劳，就好比说失业率较高的计算机科学/计算机工程领域。谷歌CEO桑德尔•皮蔡先前曾在财报会议上表示，他们运用AI编写了超过30%的程序代码；微软CEO萨蒂亚•纳德拉（Satya Nadella）今年4月也在Meta的LlamaCon活动上透露，公司已运用AI编写20%至30%的程序代码。

这种趋势使得企业更为注重创新能力等“软技能”。今年1月世界经济论坛发布的《未来工作报告》中，就提到软技能如今越来越被看重，创造性思维、灵活性等特质名列1000多家企业认为的职场关键技能前5名。

高盛CIO马可•阿根提（Marco Argenti）2024年也表示，只拥有工程专业背景在现在的职场可能已经不够用，特别是AI在编写程序代码方面已经能够做得又快又好，建议相关专业学生可以同时修习哲学等人文领域。

由此及彼，尽管中美劳资市场存在差异，比如美国服务业占GDP比重超80%，技术岗位偏向高附加值研发，基础编程等岗位易被AI替代。而中国制造业仍为经济支柱（年占 GDP约27.7%），还需大量理工科人才支撑高端制造、新能源、半导体等战略产业，但对中国学生的专业选择仍有着一定的借鉴意义。

再举个不大恰当的例子，20多年前国内主流媒体大加赞扬印度的IT产业，将班加罗尔描述为印度的“硅谷”，现在看来，今天的班加罗尔除了微软、甲骨文、SAP等大型软件公司的分部，就是威普罗（Wipro）、印孚瑟斯（Infosys）等印度本土软件外包公司，仍处在软件开发产业链最下游，资本无非是看中印度量大廉价的程序员人力资源罢了，谁说“码农”就不是民工了？