孙本新教授是一位在国内外都享有盛誉的学者，他的研究领域涉及计算机科学、人工智能、机器学习等多个方向。他的研究成果在学术界和工业界都有着广泛的应用和影响。

孙本新教授出生于中国河南省，他在中国科学技术大学获得了计算机科学学士学位，并在美国加州大学伯克利分校获得了计算机科学博士学位。他曾在美国斯坦福大学、加州大学伯克利分校等多所知名大学担任教授和研究员，是国际计算机科学领域的重要人物之一。

孙本新教授的研究方向主要包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域。他在机器学习领域的研究成果尤为突出，他提出的“支持向量机”算法是机器学习领域的经典算法之一，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。此外，他还在数据挖掘领域做出了重要贡献，提出了“谱聚类”算法，被广泛应用于社交网络分析、图像分割等领域。

孙本新教授的研究成果不仅在学术界有着广泛的应用和影响，也在工业界得到了广泛的应用。他曾担任过微软亚洲研究院的首席科学家，负责领导微软在人工智能、机器学习等领域的研究和开发工作。他还曾担任过多家知名企业的技术顾问，包括谷歌、IBM、华为等公司。

除了在学术和工业界的成就，孙本新教授还是多个国际学术组织的会士和荣誉教授，包括美国国家工程院、美国人工智能协会、欧洲人工智能协会等。他还曾获得过多个国际学术奖项，包括ACM杰出科学家奖、IEEE计算机学会领袖奖等。

总之，孙本新教授是一位在国内外都享有盛誉的学者，他的研究成果在学术界和工业界都有着广泛的应用和影响。他的成就不仅是中国计算机科学领域的骄傲，也是全球计算机科学领域的重要贡献。